Flutter WebRTC 통화 품질 측정: Redis Timeline을 활용한 5초 단위 데이터 수집 최적화

1. 문제

사용자가 통화 품질 불만을 제기해도 정확한 원인을 파악하기 어렵습니다.
통화 중 끊김 현상은 기기 문제, 네트워크 문제 등 원인이 다양합니다. 이를 감으로만 추측하면 근본적인 해결이 불가능합니다.

2. 왜 필요한가

문제가 발생하는 순간의 네트워크 상태를 정확히 진단해야 즉각적인 대응이 가능하기 때문입니다.
고객이 불만을 말하기 전에 시스템이 먼저 ‘현재 이 유저의 통신 상태가 나쁘다’는 것을 알아채야 합니다.

3. 기대효과

통화 품질 저하 원인을 정확히 찾아내어 즉시 해결책(해상도 조절 등)을 제시할 수 있습니다.
불만이 제기되기 전 선제적으로 대응하여, 사용자는 끊김 없이 자연스러운 통화를 즐길 수 있습니다.

4. 구현 방향

5초마다 통화 품질 데이터를 초고속 메모리DB(Redis)에 가볍게 기록하여 실시간 상태를 모니터링합니다.
방대한 데이터를 무겁게 저장하는 대신, 휘발성 메모리에 핵심 요약본만 타임라인 형태로 저장하여 서버 부하를 없앴습니다.


// 5초 단위 통화 품질(Ping) 타임라인 저장
double timestamp = System.currentTimeMillis();
String qualityData = "{"ping": 45, "jitter": 12}";

redisTemplate.opsForZSet()
    .add("room:quality:" + roomId, qualityData, timestamp);

5. 비즈니스 가치

선제적인 품질 관리를 통해 프리미엄 서비스 이미지를 굳히고 VIP 고객 이탈을 방지합니다.
데이터 기반의 체계적인 관리는 서비스의 격을 높이고 기술력을 증명하는 척도가 됩니다.

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